一、中心概况

福耀科技大学智能工业互联网联合研究中心由福耀集团、福耀科技大学联合建设，在工业互联网领域已经有三年的合作研究基础，在高可靠工业互联、生成式工业大模型等领域取得显著进展，相关成果已经在福耀集团获得广泛应用。

坚持学校“超前布局、供需适配”的原则，紧密结合科教融汇与产学融合的理念，以解决国家重大科技需求为导向，聚焦全球科技前沿，强化跨学科合作、打造具有国际先进水平的科研创新平台。将科研与教学紧密结合，培养学生的创新思维与科研能力。

二、重点研究方向

聚焦人工智能与制造业交叉技术领域，以数据和仿真共同驱动的智能制造为核心，重点突破以下四个方向的核心技术：

（一）基于物联网的工业场景异构互联；

（二）基于生成式工业大模型的自主设计；

（三）基于深度视觉的非接触自动产品检测；

（四）基于过程仿真的生产控制。

方向（一）  基于物联网的工业场景异构互联

面向生产场景中的高并发、密集感知数据采集需求。

本方向探索高密度连接工件域网络技术路线，解决信号冲突、传输延迟、功耗等多项挑战，为构建智能无人工厂提供有力的技术支撑。

方向（二） 基于生成式工业大模型的自主设计

本研究方向搭建工业知识大模型基础框架，实现设计过程自动化，具备了自我学习和持续闭环优化的能力。

方向（三） 基于深度视觉的非接触全自动产品检测

本方向研究基于深度视觉，通过多视角融合对齐技术，实现非接触全自动产品质量检测。

方向（四） 基于过程仿真的生产控制

现有工业仿真软件面临的“仿而不真”的挑战，本方向从铝件拉弯成型、注塑工艺等问题入手，提出内外双循环仿真技术，构建高精度过程仿真平台。

三、预期目标

聚焦人工智能与制造业交叉技术领域，重点关注基础工业软件、物联网、人工智能等前沿技术，以数据和仿真共同驱动的智能制造为核心，突破智能互联、生成式工业大模型、深度视觉、过程仿真等核心技术：

*建成国际一流的科研创新平台；

*打造一只具备国际领先水平的教学科研队伍；

*承担国家级和省部级重大科研课题；

*争取国家级和省部级科技奖励；

*产出一批具有国际影响力的原创性科研成果并实现科研成果转化。

四、队伍建设与人才培养

（一）现有师资和研究队伍建设计划

现有师资力量：目前已经形成包括领域知名专家、优秀青年人才在内的完善科研梯队，其中拥有博士学位的教学科研人员24人，正教授10人，占比42%，副高及以上职称14人，占比58%，35岁及以下青年教师9人，占比38%。

研究队伍建设：计划未来三年扩充师资队伍至40人，建立完整合理的人才梯队，同时，保持人才队伍建设在智能互联、工业大模型、机器视觉、过程仿真四大研究方向上均衡发展。未来十年，引进包括图灵奖获得者、两院院士或海外发达国家院士在内的顶尖人才，引进海外优青等海外优秀青年人才，培育长江学者、国家杰青等领军人才，培养多名青年长江、国家优青等卓越青年人才。

（二）人才培养措施与学科建设

1.科学研究：

（1）申请国家级或省部级重要科研项目。

（2）争取建设省部级重点实验室。

（3）面向工业互联网国家战略需求和国际前沿，产出有国际影响力的科研成果，争取国家级或省部级科研奖励。

2.人才培养：

（1）为嵌入式开发、本科科研训练、泛在互联、工程实践与科技创新等实践课程提供授课环境。

（2）为硕士、博士研究生培养提供理论与实践意义兼备的选题方向，培养过程中实行双导师制。

（3）为学生进行科学研究提供工业互联、人工智能、智能制造等领域实验条件和数据。

3.学科建设：

（1）打造国际一流的计算与人工智能师资队伍。

（2）支持“本硕博贯通”新型人才培养模式，培育拔尖创新人才。

（3）支撑计算机科学与技术、人工智能等一级学科成为博士授权点。

五、实验室建设规划

（一）总体规划：

位于计算与人工智能学院A区2层规划实验室面积2900平方米。

拟分期建设科研及实验软硬件系统，并积极申请国家级、省部级以及企业横向经费对重点问题领域进行支持。

（二）实验室研究单元构成

目前拟建设4个研究单元，后续根据学科发展需要增设：

1.基于物联网的工业场景异构互联研究单元（简称智能互联单元）；

2.基于生成式工业大模型的自主设计研究单元（简称生成式大模型单元）；

3.基于深度视觉的非接触全自动产品检测研究单元（简称深度视觉单元）；

4.基于过程仿真的生产控制研究单元（简称过程仿真单元）；