职称：助理教授/院长助理
研究方向：大模型、图神经网络、机器学习、及相关人工智能技术在医疗和工程领域的应用
Email：houcb@fyust.edu.cn
侯诚彬，福耀科技大学计算与人工智能学院助理教授、院长助理。2022年获英国伯明翰大学计算机科学专业博士学位，曾在华为和腾讯AI Lab等单位实习与工作，获福建省高层次人才C类、福州市高层次引进人才、英国工程技术协会IET Prize，受邀担任海峡两岸（福州）职工创新创业创造中心特聘AI导师。主要研究兴趣为大模型、图学习及AI技术在医疗和工程领域应用，已在TPAMI、TNNLS、TKDE、AAAI、IJCAI等国际知名期刊和会议上发表论文近二十篇。
教育背景
2022年7月，University of Birmingham, PhD；
2015年11月，Imperial College London, MSc (Distinction)；
2014年7月，University of Liverpool, BEng (First Class)。
科研相关工作经历
2024-02至今，福耀科技大学，计算与人工智能学院，助理教授；
2022-05至2024-02，福州数据技术研究院，前沿技术研究岗，机器学习研究员。
十篇代表作（* 通讯作者）
[1] W. Mao, C. Hou*, T. Zhang, X. Lin, K. Tang, H. Lv*. Parse Trees Guided LLM Prompt Compression. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2025.
[2] X. Lin, T. Zhang, C. Hou*, J. Wang, J. Xue, H. Lv. Node Importance Estimation Leveraging LLMs for Semantic Augmentation in Knowledge Graphs. Knowledge-based Systems, 2025.
[3] C. Hou, Y. Song, J. Song, C. Chu, X. Fei, J. Li, H. Lv. KGC-Explainer: Towards Explainable Knowledge Graph Completion. IEEE Transitions on Reliability (accepted, to appear)
[4] C. Hou, Y. Gao, X. Lin, J. Wu, N. Li, H. Lv, C. Chu*. A Review of Recent Artificial Intelligence for Traditional Medicine. Journal of Traditional and Complementary Medicine, 2025. (selected as cover paper)
[5] H. Liang, G. Xie, C. Hou, B. Wang, C. Gao, J. Wang*. Look Inside for More: Internal Spatial Modality Perception for 3D Anomaly Detection. In AAAI, 2025.
[6] J Song, Y Shen, C Hou*, P Wang, J Wang, K Tang, H Lv*. FedAGHN: Personalized Federated Learning with Attentive Graph HyperNetworks. Knowledge-based Systems, 2025.
[7] T. Zhang, C. Hou*, R. Jiang, X. Zhang, C. Zhou, K. Tang, H. Lv*. Label Informed Contrastive Pretraining for Node Importance Estimation on Knowledge Graphs. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024.
[7] C. Hou, X. Lin, H. Huang, S. Xu, J. Fan, Y. Shi*, H. Lv*. Fossil Image Identification using Deep Learning Ensembles of Data Augmented Multiviews. Methods in Ecology and Evolution, 2023.
[8] C. Hou, H. Zhang, S. He, K. Tang*. GloDyNE: Global Topology Preserving Dynamic Network Embedding. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022.
[9] C. Hou, K. Tang*. Towards Robust Dynamic Network Embedding. In IJCAI, 2021.
[10] C. Hou, S. He*, K. Tang*. RoSANE: Robust and Scalable Attributed Network Embedding for Sparse Networks. Neurocomputing, 2020.
更多详见
https://github.com/houchengbin
https://orcid.org/0000-0001-6648-793X
著作
教育部十四五规划教材《人工智能与区块链》，闾海荣、杨旸、郑相涵、侯诚彬，清华大学出版社，2025 （ISBN 9787302696858）
科研项目
[1] 河南省卫生健康委员会，省部共建重大项目，大模型驱动的高血压发病机制和筛查模型/干预模式研究及应用，合作单位负责人，2025-01 至 2027-12。
[2] 福州市科技人才培育计划项目，面向慢病诊疗大模型的高效知识引导推理研究，主持，2025-09 至 2027-08。
[3] 清华大学委托项目，大模型驱动的知识标注技术研究，合作单位负责人，2025-07 至 2025-12。
[4] 国家自然科学基金，专项项目，地球科学知识图谱表示模式与群智协同构建，参与知识图谱构建方法研究，2021-01-01 至 2023-12-31。
[5] 华为-南科大RAMS实验室项目，鲁棒动态网络嵌入技术研究，参与负责动态图技术研究，2020-04-07 至 2021-04-06。
福建省高层次人才C类、福州市高层次引进人才、海峡两岸（福州）职工创新创业创造中心特聘AI导师、英国工程技术协会IET Prize、长期担任TNNLS、TKDE、IJCAI等十余个计算机顶刊顶会审稿人。
