职称：教授
研究方向：机器翻译；自然语言处理；文本知识挖掘与知识工程
Email：huangdegen@139.com
黄德根，男，福耀科技大学计算与人工智能学院兼职教授、博导。福州大学计算机系学士，大连理工大学计算力学硕士，大连理工大学计算机应用技术博士。1988年12月硕士毕业后留校（大连理工大学）工作，曾在日本国立德岛大学任高级访问学者，科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大专项首席科学家。主持开发“孙悟空中日机器翻译系统”等系列商用软件。长期专注自然语言处理与机器翻译研究，包括词法分析、命名实体自动识别、自动摘要、社交媒体文本处理、多语言机器翻译等。近年来，主持国家重点研发计划、国家自然科学基金项目、省市重点研发项目等十余项。目前专注多语言多模态机器翻译、预训练语言模型等研究课题。
教育经历：
1982.09-1986.07，福州大学本科；
1986.09-1988.12，大连理工大学硕士研究生；
1994.03-2003.12，大连理工大学博士研究生。
工作经历：
1989.03-1991.08，大连理工大学助教；
1991.09-1997.07，大连理工大学讲师；
1997.08-2006.04，大连理工大学副教授；
2006.04至今，大连理工大学教授、博士生导师；
2024.10至今，福耀科技大学兼职教授、博士生导师。
1.Continual Learning for Multilingual Neural Machine Translation via Dual Importance-based Model Division, In Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(EMNLP2023）；
2.Multi-modal Graph Contrastive Encoding for Neural Machine Translation，Artificial Intelligence Vol.323：Article 103986；
3.Multi-Task Label-Wise Transformer for Chinese Named Entity Recognition，ACM Transaction on Asian Low-Resource Language Information Processing，Vol.22(4)： Article 118；
4.Word-Based Method for Chinese Part-of-Speech via Parallel and Adversarial Network，Chinese Journal of Electronics(电子学报英文版)，Vol.31(2):337-344；
5.Adaptive Token-level Cross-lingual Feature Mixing for Multilingual Neural Machine Translation, In Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing；
6.Chinese Syntax Parsing Based on Sliding Match of Semantic String, ACM Transaction on Asian Low-Resource Language Information Processing 19(1): Article 7；
7.多覆盖融合的神经机器翻译, 软件学报, Vol.33(3):1141-1152；
8.FinBERT: A Pre-trained Financial Language Representation Model for Financial Text Mining, In Proceedings of 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI2020)；
9.A Decision Making Approach with Linguistic Weight and Unavoidable Incomparable Ranking, International Journal of Computational Intelligence Systems ,Vol.12(2):1102-1112；
10. Recognition of Collocation Frames from Sentences, IEICE Transactions on Information and Systems Vol.E102-D (3): 620-627；
11. Semantics-Reinforced Networks for Question Generation, In Proceeding of 24th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI2020)；
12. Dual Head-wise Coattention Network for Machine Comprehension with Multiple-Choice Questions, In Proceeding of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM2020)；
13. Unified Generative Adversarial Networks for Multiple-Choice Oriented Machine Comprehension, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, Vol. 11（3）： Article 25；
14. A Joint Multiple Criteria Model in Transfer Learning for Cross-domain Chinese Word Segmentation, In Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(EMNLP2020）。
科研项目：
1 以中文为核心的多语种自动翻译研究，国家重大科技专项项目；
2 超大规模多语言神经机器翻译关键技术研究，云南省重点研发计划；
3 面向大规模汉语新闻语料的实体抽取与自动摘要研究，国家自然科学基金；
4 产业现状调研与知识图谱画像研究，企业横向。
专利：
1 一种融合特定语言适配器模块的多语言神经机器翻译方法，ZL 2021 1 1201186.3；
2 基于语义对齐的神经网络自动摘要模型，ZL 2020 1 0310307.7；
3 一种基于汉语简单名词短语的汉语最长名词短语识别方法，ZL201610317795.8；
4 一种基于信息熵和术语可信度的金融领域术语识别方法，ZL201610404892.0；
5 一种基于循环神经网络的中文人名识别方法，ZL201610308475.6；
6 一种基于滑动语义串匹配的句法分析方法，ZL 2013 1 0492589.7。
中国中文信息学会第七、八、九届理事会理事；
中国计算机学会自然语言处理专委会执行委员。
