2010年至2014年，哈尔滨工业大学，自动化，本科

2015年至2016年，哈尔滨工业大学，控制工程，硕士

2017年至2020年，哈尔滨工业大学/南方科技大学，计算机科学与技术，博士

2021年至2025年，电子科技大学，长三角研究院（衢州），博士后、特聘研究员

2022年至2023年，香港城市大学，计算机科学系，香江学者

2026年至今，福耀科技大学，计算与人工智能学院，副教授

代表性学术论文

1. S. Shi, Z. Xu, J. Zou, W. Liu, and Q. Huang, “Nanorobots-assisted In Vivo Computational Methodology for Tumor Lesion Exploitation and Lesion Boundary Exploration, ” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, early access, 2025.(Q1)

2. S. Shi, Z. Jiang, Y. Chen, Q. Liu and Q. Zhang, “In Vivo Computational Strategy for Tumor Targeting in Co-associated Biological Landscapes,” IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, vol. 9, no. 6, pp. 4133-4144, 2025.(Q1)

3. S. Shi, Y. Chen, J. Ding, Q. Liu and Q. Zhang, “Dynamic in vivo computation for learning-based nanobiosensing in time-varying biological landscapes,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 27, no. 4, pp. 1100-1114, 2023. (Q1)

4. S. Shi, Y. Chen, and X. Yao, “NGA-inspired nanorobots-assisted detection of multifocal cancer,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 52, no. 5, pp. 2787-2797, 2022. (Q1)

5. S. Shi, Y. Chen, and X. Yao, “In vivo computing strategies for tumor sensitization and targeting,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 52, no. 6, pp. 4970-4980, 2022. (Q1)

6. S. Shi, N. Sharifi, Y. Chen, and X. Yao, “Tension-relaxation in vivo computing principle for tumor sensitization and targeting,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 52, no. 9, pp. 9145-9156, 2022. (Q1)

7. S. Shi, Y. Chen, X. Yao, and Q. Liu, “Exponential evolution mechanism for in vivo computation,” Swarm and Evolutionary Computation, vol. 65, pp. 100931, 2021. (Q1)

8. S. Shi, Y. Yan, J. Xiong, U K. Cheang, X. Yao, and Y. Chen, “Nanorobots-assisted natural computation for multifocal tumor sensitization and targeting,” IEEE Transactions on Nanobioscience, vol. 20, no. 2, pp. 154-165, 2021. (封面、亮点和热点论文)

9. S. Shi, N. Sharifi, U K. Cheang, and Y. Chen, “Perspective: computational nanobiosensing,” IEEE Transactions on Nanobioscience, vol. 19, no. 2, pp. 267-269, 2019. (受邀撰写观点论文)

10. S. Shi, J. Xiong, Y. Zhou, T. Jiang, G. Zhu, X. Yao, U K. Cheang, and Y. Chen, “Microrobots based in vivo evolutionary computation in two-dimensional microchannel network,” IEEE Transactions on Nanotechnology, vol. 19, pp. 71-75, 2019.

代表性科研项目

1. 国家自然科学基金委员会，面上项目，基于进化纳米机器人的多智能体纳米生物传感技术研究及其应用，2025.1.1-2028.12.31，在研，主持

2. 国家自然科学基金委员会，青年科学基金，体内计算中多智能体的控制和追踪策略研究，2022.1.1-2024.12.31，结题，主持

3. 中国博士后科学基金会，香江学者计划，基于多智能体的动态活体计算技术研究，2022.1.1-2023.12.31, 结题，主持

4. 四川省自然科学基金委员会，青年科学基金，活体计算-智能计算启发纳米生物传感，2022.1.1-2023.12.31，结题，主持

5. 人工智能四川省重点实验室，开放基金项目，基于多智能体系统的早期肿瘤检测技术研究，2021.9.1-2023.9.1，结题（优秀），主持

代表性专利

1. 师少龙,陈意钒,刘强,丁菊容.一种基于群体智能的自然计算方法,国家发明专利, ZL202111158377.6.

2. 师少龙,蒋昭阳,陈意钒.一种用于提高自然计算开发结果的方法,国家发明专利, 2023114625464.

3. 师少龙,邹佳玮,刘伟奇,胡天贵. 一种基于进化计算的运输型纳米机器人仿真设计方法、装置及存储介质,国家发明专利, 2025103459883.

4. 师少龙,刘伟奇,邹佳玮. 一种动态生物环境中LLM指导的纳米机器人双向进化方法,国家发明专利, 2025119048528.

5. 师少龙,邹佳玮,刘伟奇. 一种基于信息共享结构体的多机器人协同运输控制方法,国家发明专利, 2025111355797.

荣获SZCCF优秀博士论文奖、电子科技大学优秀博士后、“南孔精英”专项青年培养人才、“香江学者”最佳报告人、“全国大学生智慧医疗创新竞赛”优秀评委等荣誉。担任EAI BICT 2024、2022 分会及网络主席、IEEE NANO2022 IoNT分会主席，期刊Computer Science and Technology编委，Mathematics, Special Issue on Evolutionary Computation, Optimization, and Their Applications客座编委等。